کارت گرافیک انویدیا مدل Tesla V100 حافظه ۳۲ گیگابایت
1,650,000,000 تومان
ویژگی ها
معماری قدرتمند Volta با 5120 هسته CUDA
مجهز به 640 هسته Tensor مخصوص هوش مصنوعی
حافظه فوقسریع 16 یا 32 گیگابایتی از نوع HBM2
توان پردازشی FP32 تا 15.7 ترافلاپس
پشتیبانی از NVLink برای اتصال چند GPU
مناسب برای دیتاسنتر، یادگیری عمیق، شبیهسازی و محاسبات علمی
طراحی صنعتی بدون خروجی تصویر (مخصوص سرور و HPC)
مصرف انرژی 250 وات با عملکرد فوقالعاده بالا
مشخصات فنی
| عنوان مشخصه | توضیحات |
|---|---|
| وضعیت محصول | نو (آکبند) |
| مدل | NVIDIA Tesla V100 |
| معماری GPU | Volta |
| تکنولوژی ساخت | 12 نانومتری TSMC FinFET |
| تعداد ترانزیستور | 21.1 میلیارد |
| تعداد هستههای CUDA | 5120 |
| تعداد هستههای Tensor | 640 |
| فرکانس پایه | 1230 مگاهرتز |
| فرکانس بوست | 1380 مگاهرتز |
| ظرفیت حافظه گرافیکی | 16 گیگابایت یا 32 گیگابایت HBM2 (بسته به مدل انتخابی) |
| نوع حافظه | HBM2 (High Bandwidth Memory) |
| پهنای باند حافظه | تا 900 گیگابایت بر ثانیه |
| رابط حافظه | 4096 بیت |
| توان مصرفی (TDP) | 250 وات |
| نوع اتصال به مادربرد | PCI Express 3.0 x16 یا SXM2 (برای مدلهای NVLink) |
| توان پردازشی FP32 (Single Precision) | 15.7 TFLOPS |
| توان پردازشی FP64 (Double Precision) | 7.8 TFLOPS |
| توان پردازشی Tensor (AI) | تا 125 TFLOPS |
| پشتیبانی از NVLink | دارد (در مدلهای SXM2) |
| خروجی تصویر | ندارد |
| نوع خنککننده | Passive (پسیو) یا Active (فعال) – بسته به مدل |
| کاربرد اصلی | دیتاسنتر، HPC، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، شبیهسازی علمی |
| ابعاد کارت | بستگی به مدل (PCIe معمولاً 267mm طول دارد) |
| دمای کاری بهینه | 0 تا 85 درجه سانتیگراد |
| پشتیبانی نرمافزاری | NVIDIA CUDA Toolkit، cuDNN، TensorRT |
معرفی کارت گرافیک NVIDIA Tesla V100 با معماری Volta
کارت گرافیک NVIDIA Tesla V100 مبتنی بر معماری Volta یکی از انقلابیترین و پرقدرتترین شتابدهندههای محاسباتی دنیا در زمان عرضهاش بود. این کارت برای استفاده در سرورها، دیتاسنترها، ایستگاههای کاری محاسباتی (Workstations) و پلتفرمهای HPC (High Performance Computing) طراحی شده و بهطور ویژه برای یادگیری عمیق (Deep Learning)، هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و شبیهسازیهای علمی و مهندسی بهینهسازی شده است.
ویژگیها و مزایای اصلی کارت Tesla V100
۱. هستههای Tensor برای شتابدهی به هوش مصنوعی
Tesla V100 اولین کارت گرافیک NVIDIA بود که از Tensor Cores بهره میبرد. این هستهها بهطور خاص برای پردازش ماتریسهای بزرگ و شتابدهی به شبکههای عصبی (Neural Networks) طراحی شدهاند. نتیجه؟ سرعتی ۱۲ برابری در یادگیری عمیق نسبت به نسل قبلی.
۲. حافظه فوقسریع HBM2
حافظه HBM2 با ظرفیت ۱۶ یا ۳۲ گیگابایت و پهنای باند 900GB/s، عملکرد خیرهکنندهای در انتقال دادههای سنگین دارد. این نوع حافظه با تأخیر پایین و مصرف کمتر انرژی، برای محاسبات سنگین بسیار ایدهآله.
۳. پشتیبانی از NVLink
Tesla V100 در برخی مدلها از رابط NVLink نسل دوم پشتیبانی میکند، که سرعت ارتباط بین چند کارت گرافیک را بهصورت چشمگیری افزایش میدهد. مناسب برای سرورهای با چند GPU.
۴. پردازش دقتبالا (FP64)
با توان پردازشی FP64 حدود ۷.۸ TFLOPS، Tesla V100 برای کاربردهای علمی و شبیهسازیهایی که نیاز به دقت محاسباتی بالا دارن (مثل فیزیک، CFD، شیمی محاسباتی، ژنتیک و…) کاملاً مناسب است.
کاربردها
✔ آموزش و اجرای مدلهای Deep Learning
✔ شتابدهی به الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
✔ شبیهسازی علمی در زمینههای فیزیک، هواشناسی، بیوانفورماتیک و ژنتیک
✔ پردازش دادههای عظیم در Data Science و Big Data
✔ پردازش تصویر پزشکی (MRI, CT Scan)
✔ استفاده در سوپرکامپیوترها و دیتاسنترها
نکات مهم قبل از خرید:
❌ این کارت خروجی تصویر ندارد (برای رندر گرافیکی و گیمینگ نیست)
⚠ نصب آن نیاز به مادربردهای مخصوص سروری یا ورکاستیشن دارد.
🔌 به منبع تغذیه با ظرفیت مناسب نیاز دارد (حداقل ۵۰۰ وات برای سیستم، با ۸-pin Power)
❗ خنککننده مناسب (Passive یا Active) حتماً باید متناسب با مدل انتخابی باشد.
مدلهای موجود از V100:
Tesla V100 PCIe 16GB / 32GB
Tesla V100 SXM2 16GB / 32GB (با NVLink)
قوانین ارسال کالا :
- در صورتی که در شهر اصفهان هستید کالا با پیک برای شما ارسال خواهد شد.
- در صورتی که در شهر های دیگر سکونت دارید کالا از طریق پست یا تیپاکس ارسال می شود.
- هزینه ارسال به عهده مشتری می باشد.
محصولات مشابه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.